发布者：米兰新闻中心 发布时间：2026-04-14 09:53:46
分享：
#fontzoom p{margin-bottom:10px;} #fontzoom img{max-width:95%;} 
近日，中国农业科学院农业信息研究所研究团队推出基在轮回神经收集的放牧绵羊举动分类模子，实现了放牧绵羊采食、站立、行走等举动的精准辨认，为草原畜牧业数字化成长提供新技能。相干研究结果于《Biosystems Engineering》发表。 成长草原畜牧业是解决草原生态可连续成长，促成农牧平易近增收致富、扩展海内优质畜产物供给的主要举措。然而，放牧绵羊举动受多因素影响，举动状况监测难度极年夜，面对模子繁杂难部署、功耗与精度难以统筹、个体举动辨认效果差等技能挑战。 针对于这一需求，研究团队借助运动传感器收罗实地数据，构建涵盖采食、站立、行走、躺卧四种举动以和多种采样频率的数据集，优化搭建基在RNN的深度进修举动分类模子，共同数据平衡算法，有用解决了小众举动辨认误差问题，4Hz低频数据下精度仅降落2.37%。本研究明确了采样频率与精度、功耗的瓜葛，证明低频采样可统筹辨认效果与装备续航，合适放牧场景中的六畜举动永劫间监测。 该研究获得国度重点研发规划及中国农业科学院科技立异工程项目等项目资助。-米兰·(milan)
