#fontzoom p{margin-bottom:10px;} #fontzoom img{max-width:95%;}   近日，中国农业科学院农业质量尺度与检测技能研究所畜产物质量安全节制与溯源立异团队结合饲料质量安全检测与评价团队将拉曼光谱技能与集成进修算法相联合，于牛肉地舆发源辨别方面取患上新进展。相干研究结果发表于《食物化学（Food Chemistry）》上。  今朝，牛肉产地溯源技能存于耗时长、成本高档局限。该研究以海内四个产区的牛肉为对于象，采用拉曼光谱技能快速获取其指纹图谱，构建了交融逻辑回归、随机丛林等五个异构基模子的Stacking集成进修架构，以降服高维光谱数据易过拟合的难题。研究成果注解，Stacking集成模子优在单一基模子及软投票（Soft Voting）集成模子，于练习集及测试集的各项评价指标（切确率、召回率、F1分数、AUC和Kappa系数）均到达了1.0，且于盲样验证中正确率达92.5%。该研究为保障畜禽产物真实性和羁系提供了新要领。  该研究获得国度重点研发规划、国度天然科学基金以和中国农业科学院科技立异工程等项目资助。  原文链接：https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2026.149409-米兰·(milan)