发布者：米兰新闻中心 发布时间：2026-04-21 15:36:09
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我国事全世界最年夜的猪肉出产与消费国，2025年生猪屠宰量跨越7.2亿头。于生猪育种范畴，表型数据的精准获取是遗传改进、财产进级的焦点要害，传统育种中，生猪的表型数据往往采纳人工丈量要领，不仅难以精准获取数据，还有存于高成本及低效率等短板。近日，岳麓山试验室畜禽品种创制中央印遇龙院士团队于这一要害环节取患上系列冲破，团队研发的YIP深度进修模子、全主动智能称重体系等人工智能技能，实现了活体生猪肌内脂肪、体重等要害性状的无创、精准、及时提取，为生猪精准育种搭建起全新技能框架。相干结果近日于线发表在The Innovation Life。 传统生猪育种中，肌内脂肪、体重等要害性状的测定依靠屠宰阐发、人工称重等方式，不仅效率低下、成本昂扬，还有易对于生猪造成应激，难以满意范围化、邃密化现代养殖的需求。印遇龙院士团队的研究结果正有用破解这一瓶颈。针对于肌内脂肪这一影响猪肉品质的要害指标，团队基在YOLOv11-seg优化，经由过程B超图象无创猜测活体生猪肌内脂肪含量，猜测正确率跨越95%。该架构轻量化适配养殖场现实情况，已经于华中地域多家龙头育种企业运用，累计评估超3000头育种猪。于体重监测方面，团队整合3D深度相机、轨道巡检呆板人与BotNet回归收集，实现了非接触式精准测定。对于50至120千克生猪的测定成果显示，平均绝对于偏差为3.48千克，平均绝对于百分比偏差为3.71%。拟合的生长曲线为精准饲喂及出栏决议计划提供了靠得住数据支撑，有用规避了传统人工称重带来的生物安全危害与动物应激问题。 此外，于基因组选择范畴，团队经由过程交融NTLS（NuSVR+TPE+LightGBM+SHAP）体系，进一步优化了生长速度等性状的猜测能力，年夜幅晋升孳生及经济性状猜测精度，相干技能已经乐成运用在处所猪品种遗传改进，培育出肉质良好、瘦肉率高的楚味喷鼻黑猪。 下一步，团队将深度交融人工智能、基因组选择及基因编纂技能，开展人工智能及时康健监测、主动化表型阐发平台等东西研发，摸索免疫相干基因的多基因编纂，培育高抗病性生猪品系。 （来历：岳麓山试验室、红网）-米兰·(milan)
